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用BP人工神经网络建立了马尾松人工林树高模型，并在树高模型的基础上，提出了马尾松地位指数计算式，从而编制了地住指数表。结果表明：用人工神经网络建立模型拟合精度为94．76％，检验精度为92．15％，所建模型无系统偏差，人工神经网络很适合建立非线性模型。
马尾松人工林树高BP模型研究与应用
【摘 要】
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用BP人工神经网络建立了马尾松人工林树高模型，并在树高模型的基础上，提出了马尾松地位指数计算式，从而编制了地住指数表。结果表明：用人工神经网络建立模型拟合精度为94．76％，检验精
【机 构】
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河南科技大学林业职业学院
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2012年14期
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