决策树算法在客户流失建模中的应用

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为了降低客户流失风险,构建了客户流失分层预警模型,对不同流失预警等级的客户,采取不同的营销策略进行维系。通过收集流失客户样本、数据清洗、因子筛选和样本抽样构造建模数据,并采用剪枝优化后的决策树确定流失客户的特征画像,建立客户流失分层预警模型,最后利用混淆矩阵衍生指标验证了模型具有较好的准确性。
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