【摘 要】
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提出了一种结合最新TDT技术、基于增强学习的优先Web环境主题搜索策略,并以此设计主题搜索器系统。该系统通过引入基于领域知识的TDT文本分类技术,大大改进了基于关键字的Nai
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提出了一种结合最新TDT技术、基于增强学习的优先Web环境主题搜索策略,并以此设计主题搜索器系统。该系统通过引入基于领域知识的TDT文本分类技术,大大改进了基于关键字的Naive Bayes模型主题相似性判别的准确性;通过引入基于增强学习的页面评估函数特征化主题Web环境,有效地提高了稀有信息的搜索能力。试验结果表明,该系统具有较高的实用性。
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