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挖掘频繁模式是数据挖掘领域一个重要且基础的问题。频繁封闭项集挖掘可以提供完全的无冗余的频繁模式。随着生物信息学的兴起，产生了一类具有较多列数的特殊数据集，这种高维数据集对以前的频繁封闭模式挖掘算法提出了新的挑战。对高维数据的频繁封闭模式挖掘算法进行了综述，按照算法的特性对这些算法进行了分类，比较了基于行计数的两类挖掘算法，并对能根据数据子集的特性进行列计数和行计数自动转换的混合计数算法进行了讨论，最后指出了该领域的研究方向。