基于Gabor滤波多特征融合的车牌定位算法

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车牌定位是车辆监控的基础。单一特征在特定的场合中定位准确,但是在实际生活场景中单一特征存在着很多缺陷。基于上述问题,提出了一种基于Gabor滤波器多种特征融合的车牌定位算法。该算法在实现过程中主要分为三个阶段,第一阶段是根据车牌图像大小和特点生成Gabor滤波核,使用Gabor滤波器对车牌图像进行滤波,生成车牌图像的特征图,再对滤波后的图像使用数学形态学操作,将车牌区域连接形成连通区域。第二阶段通过车牌的长宽比以及车牌字符个数进行筛选,得到车牌的候选区域,然后再使用车牌的字符纹理和字符角点邻域颜色,
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