为明确广东省农业碳排放特征及影响因素， 预测2023—2040年农业碳排放趋势， 为广东省制定农业碳减排政策提供理论依据， 本文基于农业物质投入、农田土壤利用、畜牧业养殖3类主要碳源， 利用IPCC （政府间气候变化专门委员会）经典碳排放计算理论， 对2000—2020年广东省农业碳排放进行测算， 进一步分析其时空特征与动态演变趋势， 厘清市际差异; 利用LMDI模型开展影响因素分析， 并运用灰色预测模型GM（1， 1）预测2023—2040年碳排放量。结果表明: 1)2000—2020年广东省农业碳排放总量及强度逐年降低， 2020年广东省农业碳排放总量为3297.7万t， 农业碳排放强度为0.59t·（万元）-1。其中农田土壤利用贡献的农业碳排放量占比最高， 其次为农业物质投入， 最后为畜牧业养殖。农田土壤利用中晚稻种植所导致的碳排放平均占比最高， 达41.06%; 牛饲养、化肥、早稻种植所引起的碳排放量紧随其后， 四者之和占广东省农业碳排放总量的84.53%。2)广东省各市农业碳排放总量及强度呈现地区差异。经济欠发达地区总量及强度以高与次高为主， 经济发达地区以次低与低为主， 呈现由中心向边缘增加趋势; 从2000年到2020年， 经济欠发达区与经济发达区农业碳排放强度均呈递减趋势。3)农业生产效率、地区产业结构、劳动力规模因素对农业碳减排发挥一定作用， 而农业产业结构、地区经济发展水平及城镇化因素为农业碳排放增加的主要因素。4)预测结果表明广东省农业碳排放量在2023年后持续下降， 21个地级市中茂名、湛江的农业碳排放在2023年后仍有上升趋势， 其他城市的农业碳排放量呈逐年下降趋势。基于此， 本文提出强化科技创新、健全农业政策保障体系、提高绿色技术普及率等相关政策建议， 以期为广东省农业碳减排规划提供理论参考。