【摘 要】
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针对传统认证算法不适用于语音通讯的现状,提出一种基于人耳感知特性的认证算法,较好地满足了语音认证对鲁棒性和效率的较高要求.算法对语音提取浊音部分,基于MFCC原理提出一
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针对传统认证算法不适用于语音通讯的现状,提出一种基于人耳感知特性的认证算法,较好地满足了语音认证对鲁棒性和效率的较高要求.算法对语音提取浊音部分,基于MFCC原理提出一种新的感知特征提取算法计算AMFCC参数,然后用RM-EPN编码消除误差,最后使用Rainbow算法对序列进行签名.实验证明,该认证算法在保持篡改识别率的基础上,能够抵御20dB的白噪声干扰,对窄带噪声、信道滤波等其他正常干扰具有95%以上的通过率.同时运行效率较高.Leon3SOC平台的实验结果表明,算法能够用较少的资源实现语音的实时处理
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