【摘 要】
：
目的 建立藏药佐太的X射线衍射（X-raydiffraction,XRD）指纹图谱；测定佐太中主要物相的成分及含量；检测佐太的微观结构。方法 采用XRD法对15批佐太样品进行分析，建立佐太样品的指纹图谱；通过全谱拟合对佐太样品进行定性和定量分析；运用扫描电子显微镜（SEM）分析佐太微粒的微观特征；运用K值法和滴定法测定佐太中主要成分HgS的含量。结果 建立了佐太的XRD指纹图谱，相似度均达90%以
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（82174083）； 西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目资助（ZYN2022039）；
论文部分内容阅读
目的 建立藏药佐太的X射线衍射（X-raydiffraction,XRD）指纹图谱；测定佐太中主要物相的成分及含量；检测佐太的微观结构。方法 采用XRD法对15批佐太样品进行分析，建立佐太样品的指纹图谱；通过全谱拟合对佐太样品进行定性和定量分析；运用扫描电子显微镜（SEM）分析佐太微粒的微观特征；运用K值法和滴定法测定佐太中主要成分HgS的含量。结果 建立了佐太的XRD指纹图谱，相似度均达90%以上。确定9个共有峰，2、4～7号共有峰为Hg S的特征峰，1、3号共有峰为S的特征峰；全谱拟合结果显示，佐太中主要存在立方晶系HgS（空间群为F-43m 216）、六方晶系HgS（空间群为P3221 154）以及斜方晶系S8（空间群为Fddd 70），其质量分数分别为56.87%、3.570%、39.56%;SEM观测表明佐太的形态为松散的团簇状球状颗粒，粒径大致为200～800nm。K值法测得15批样品中HgS的总含量平均值为56.90%，与滴定法所测结果基本一致。结论 建立的XRD指纹图谱专属性较强，可作为其质量评价的依据；K值法的应用简易便捷、准确度高，为佐太的含量测定提供重要方法。
其他文献
金属板材广泛应用于家电生产、海洋与船舶工业制造以及航空航天等各种现代工业生产和日常生活中。为确保金属板材能够发挥功用,金属板材的各项参数需要满足设计和生产要求,板材厚度的检测是必不可少的。金属板材电导率的检测可实现对不同板材材料的分选。相较于其他无损检测技术,涡流无损检测技术具有检测效率高、成本低、操作便捷以及便于数字化等优点,但测量过程中易受到提离效应的影响。本文介绍了相关技术的研究现状,讨论并
与依靠传统人工经验的天线优化方式相比,使用最优化算法下的联合仿真技术为天线优化设计提供了一个更加高效的解决方案。本文主要从天线优化设计出发,有针对性地对联合仿真技术中的粒子群算法进行改进,并将改进后的算法应用在几种微带天线的优化设计中对设计效率的优劣进行验证,研究的算法有较高的效率和对天线优化的适配程度,具有良好的工程实践价值。本文主要工作如下:1、研究了一种改进预测粒子群算法,并将算法与正交法测
目的:了解早期神经功能恶化（early neurological deterioration,END）的缺血性脑卒中患者发病初期血清钾浓度的特点,研究发病初期血清钾水平对缺血性脑卒中患者END的预测价值。方法:1、分组方法:研究纳入597名缺血性脑卒中患者,根据美国国立卫生研究院卒中量表（National Institute of Health Stroke Scale,NIHSS）和斯堪的纳维亚
目的应用循证医学的方法对经颅多普勒（Transcranial Doppler,TCD）联合阿替普酶（recombinant tissue plasminogen activator,r-t PA）静脉溶栓治疗急性脑梗死的疗效及安全性进行综合评估,为急性脑梗死溶栓治疗提供科学依据。方法选择Pub Med、Embase、Cochrane Library、Web Of Science、中国知网、万方数据
固态纳米孔因其稳定性高、成本低及兼容多种光电器件等优点成为单分子检测及第三代测序等领域的关键技术。其中锥形纳米孔因其独特的性能受到研究者的广泛关注,在海水淡化、离子电路、分子选择等领域有着广阔的应用前景。锥形纳米孔有两个显著的特征:离子电流整流现象与非对称的噪声现象。最近研究发现当锥形纳米孔的尺寸进一步减小到超窄（孔径约小于3 nm）锥形纳米孔时,离子电流整流又会发生反转。但对于超窄锥形纳米孔内影
目的了解近10年潮汕地区川崎病（Kawasaki disease,KD）的流行病学特征,探讨KD患儿发生IVIG无反应的高危因素,建立适用于潮汕地区KD儿童的IVIG无反应预测模型。探讨冠脉超声技术的新进展,为KD患儿临床治疗及远期管理提供指导。方法1.回顾性收集2012年12月至2022年2月在汕头大学医学院第一附属医院儿科住院的KD患儿258例,收集其一般情况、临床表现、治疗方案、实验室检查及
基于车辆重识别系统,可以在不同摄像头拍摄的照片中快速定位到指定车辆。但是由于车辆图片之间存在高类间相似度与低类内相似度的问题,基于深度学习的车辆重识别算法仍然面临着许多挑战。本文针对车辆重识别任务,从网络结构与损失函数两个方面,构建了一个强基线模型与一个基于属性的多分支网络,并进一步对三元组损失函数进行了改进,提升了车辆重识别模型的性能,具有一定的实用意义。本文主要研究工作如下:（1）为了提升车辆
目的探讨百日咳鲍特菌核酸载量与疾病临床特征的关系。方法回顾性分析2017年6月至2018年10月深圳市儿童医院住院的504例PCR法确诊的百日咳患儿,收集每个患儿百日咳鲍特菌核酸载量结果,根据培养结果、药敏试验结果、并发症、治疗方式、严重程度、疫苗接种状态分组,比较组间核酸载量差异,探讨核酸载量与白细胞计数、年龄及住院天数的相关性,分析治疗过程中核酸载量变化趋势。结果各组核酸载量对数值(log10
目的:研究佐太与七十味珍珠丸2种藏药中砷的存在形态和分布。方法:利用连续化学提取法将佐太与七十味珍珠丸中砷的形态分为非特异性吸附态、特异性吸附态、钙结合态、无定形铁铝结合态、稳定形铁铝结合态及残渣态6种形态，通过电感耦合等离子体-原子发射光谱法（ICP-AES）分析藏药样品中砷6种形态的含量及分布。结果:藏药佐太与七十味珍珠丸中分别有57.1%、46.5%的残渣态砷；1.25%、8.00%的非特异