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针对基于自组织映射神经网络的非线性函数逼近，研究其方法和原理，指出它与一般前向神经网络在逼近原理上的不同．在此基础上，进一步研究该方法的逼近性能，分析其两个不足之处，进而提出一种提高逼近性能的改进神经网络训练策略．最后通过仿真实例验证了所得结论，表明了改进方法的有效性．
自组织多模型逼近性能分析与改进
【摘 要】
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针对基于自组织映射神经网络的非线性函数逼近，研究其方法和原理，指出它与一般前向神经网络在逼近原理上的不同．在此基础上，进一步研究该方法的逼近性能，分析其两个不足之处，进而提
【机 构】
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国防科技大学机电工程与自动化学院
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2007年11期
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