【摘 要】
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当前互联网金融行业飞快发展, 各种P2P网络借贷公司不断涌现, 这种新型的借贷模式具有很多优点, 但是也存在相应的问题, 如何做好借款人的个人信用评价是保证P2P网贷行业健康
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当前互联网金融行业飞快发展, 各种P2P网络借贷公司不断涌现, 这种新型的借贷模式具有很多优点, 但是也存在相应的问题, 如何做好借款人的个人信用评价是保证P2P网贷行业健康运营的最重要一环.通过对近些年国内外个人信用评价模型的研究, 以拍拍贷网站的用户数据为例, 建立信用个人信用评价指标体系, 利用B P神经网络算法, 建立了借款人个人信用评价模型, 为了达到更好的效果, 采用不同的激活函数及权值调整方法进行模型优化, 最终建立基于拟牛顿算法的B P神经网络模型, 能达到对用户信命评级96. 28%的准
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