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采用非线性动力学方法之一的近似熵分析,对心肌梗塞康复后有无晚电位的两类病人的高分辨率心电信号(HRECG)进行小波包变换后的近似熵进行分析。实验结果显示:晚电位阳性的病人往往有较高的近似熵值,而晚电位阴性的病人的近似熵较低,并且把总序列及小波包分解的分序列的近似熵应用于经过训练的BP人工神经网络后对心室晚电位有很好的识别率。