【摘 要】
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水利普查成果数据具有数据量大、维度多、维度分层等特点，因此物化水利普查成果数据立方体，所需的时间空间成本非常高。提出一种基于Map／Reduce计算模型进行外壳片段立方体并行
【基金项目】
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水利部公益性行业科研专项经费项目(201501022)
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水利普查成果数据具有数据量大、维度多、维度分层等特点，因此物化水利普查成果数据立方体，所需的时间空间成本非常高。提出一种基于Map／Reduce计算模型进行外壳片段立方体并行计算的新方法。实验结果表明，该方法能够有效地提高在大数据集上计算外壳片段立方体的效率，降低物化水利普查成果数据立方体的时间空间成本。将水利普查成果数据立方体应用于多维分析系统，从多方面清晰直观地展现水利普查成果数据。
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