【摘 要】
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提出轴辐式中国国内煤炭运输网络结构,构造一个同时考虑经济因素和环境因素的双目标轴辐式煤炭运输网络优化模型.应用精英策略非支配排序的遗传算法（NSGA-II）,设定10个算例,并对比多目标粒子群优化算法（MOPSO）和多目标和声搜索算法（MOHS）对模型进行求解.结果表明,轴辐式煤炭运输网络优化模型有效,相比于MOPSO、MOHS算法,NSGA-II算法能够在更短的时间内生成较高质量的最优解,并且所
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划项目（2016YFC142706）； 大连海事大学重点科研培育项目（3132019307）；
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提出轴辐式中国国内煤炭运输网络结构,构造一个同时考虑经济因素和环境因素的双目标轴辐式煤炭运输网络优化模型.应用精英策略非支配排序的遗传算法（NSGA-II）,设定10个算例,并对比多目标粒子群优化算法（MOPSO）和多目标和声搜索算法（MOHS）对模型进行求解.结果表明,轴辐式煤炭运输网络优化模型有效,相比于MOPSO、MOHS算法,NSGA-II算法能够在更短的时间内生成较高质量的最优解,并且所得最优解二氧化碳的总排放量更少.
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