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混沌理论和支持向量机具有强大的非线性处理能力．首先利用混沌系统相空间延迟坐标重构理论对林家村站月径流进行相空间重构，以便更为深刻地挖掘月径流序列中的信息，并运用最大Lyapunov指数法证实渭河林家村站月径流系列具有混沌特性．在此基础上利用基于统计学习理论的支持向量机建立混沌时间序列的预测模型．仿真结果表明，所提出的模型预测结果好于混沌神经网络模型的预测结果，该模型具有较高的泛化能力，可用于林家村站月径流预测．