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由于Vector Fitting（VF）将有理分式函数直接分解为部分分式和的叠加，极点（模态频率）获取顺序依模态贡献量由大到小排列，可保证拟合误差随拟合阶次增大迅速收敛，故对VF方法用于模态参数辨识的可行性进行论证，优化拟合精度与计算规模，并对曲线拟合算法误差、参数稳定性、模型定阶详细讨论，实现频响函数曲线拟合的精细化。利用已有文献数据进行考核，并与商业算法比较。