【摘 要】
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为了更好地解决配电网重构问题,采用改进人工蜂群算法,建立了以系统有功损耗为目标的重构模型。在该改进算法中,利用差分进化操作的思想对人工蜂群算法中的邻域搜索方式进行
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为了更好地解决配电网重构问题,采用改进人工蜂群算法,建立了以系统有功损耗为目标的重构模型。在该改进算法中,利用差分进化操作的思想对人工蜂群算法中的邻域搜索方式进行了改进,直接在离散域进行多维搜索代替原来的单维更新策略,提高了算法的探索能力并且加快了收敛速度。此外,为了克服基于比例适应度选择的不足,用基于适应度排序的选择概率替代基于比例适应度的选择概率,使得种群的多样性得到了保护,从而避免了陷入局部最优。该算法应用于配电网重构能够以较快的速度收敛到最优解,文中的算例结果验证了该算法用于网络重构是可行而且有效
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