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关于稀疏编码在数据压缩方面的研究在最近几年已越来越受重视。该方法具有空间的局部性、方向性和频域的带通性,并不依赖于输入数据的性质,因而是一种自适应的特征统计方法,应用前景十分宽广。体数据由于其数据量大,给存储和传输带来很大的压力,而相邻或相近体素之间存在着很强的相关性,为体数据压缩提供了可能。实验结果表明稀疏编码可以成功提取体数据的边缘特征,而且利用提取到的体数据的特征和系数分量的稀疏性,进一步结合阈值量化的规则,能够有效地实现体数据压缩,从而重构整个体数据。该方法简单易行、速度快,效果良好。