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来源 :中国图象图形学报:A辑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:t555666777
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提出了一种基于稀疏光流场计算三维运动和结构的线性新方法 ,该方法综合视觉运动分析中的两类处理方法 ,选取图象中的角点作为特征点 ;并检测和跟踪图象序列中的角点 .记录检测到的角点在图象序列中的位移 ,在理论上证明了时变图象的光流场可以近似地用角点的位移场代替 ,从而得到时变图象的稀疏光流场 ;通过光流运动模型的建立 ,推导出由稀疏光流场重建三维物体运动和结构的线性方法 .通过用真实图象序列验证该算
研究了基于傅立叶变换的二维条码识别技术 .首先探讨了二维条码的定位分割技术 ,即在条码中分割出单行码字符号的图象 ,分析条码信号经过点扩展函数卷积后的降质模型 ,并讨论条码信号的一阶导数和中点的性质 ,通过分析条码信号 ,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 ;然后利用傅立叶变换对条码信号进行反模糊滤波 ;最后对复原的条码信号做差分处理 ,并采用边界强度直方图策略自适应地选取阈值滤去噪声导致的无
图象配准是计算机视觉中目标识别的一种基本方法,其目的是在待识别图象中寻找与模型图象的最佳匹配.目前,对于图象间的变换为相似变换的情形已有闭合公式.本文则分别运用最小二乘和矩阵伪逆两种方法,对图象间的变换为仿射变换的情形进行了研究,并给出了简单的闭合公式.实验表明这种方法精确、稳定、受噪声影响小.
为了弥补传统体绘制静止画面时 ,不能明确判断场值集中部位的不足 ,提出了一种快速体绘制算法 ,针对大坝地震反应有限元计算数据场 ,根据每个单元法线与视线夹角最小的表面来选择剖切方向 ,将单元剖切成多个四边形面后进行颜色融合和叠加 ,大大提高了体绘制速度 ,实现了动态观察体绘制图 ,从而清楚地分析场值集中部位 .
基于主动视觉的摄像机自标定是摄像机标定的一个重要分支 ,由于普通的 CCD摄像机拍摄的像片存在着各种类型的几何畸变 ,其中以径向畸变最为严重 ,因此研究考虑径向畸变的自标定技术有着重要的意义 .为了使标定结果更精确 ,提出了一种考虑二阶径向畸变的内参数自标定方法 ,并通过推导考虑二阶径向畸变的极线几何约束 ,得出了如果能控制摄像机做 4次不在同一平面上的平移运动 ,则可以标定摄像机的内参数和二阶径
由于用传统的刚体匹配方法难以解决待匹配图象之间的结构差异 ,因此需要引入变形模型来进行图象的非刚体匹配 .为此提出了一种利用混合弹性模型 (HEM)来解决图象变形匹配问题的新方法 .该方法不需要预先提取图象的特征 ,而是直接利用匹配图象之间的灰度信息来实现图象之间的匹配 .匹配时 ,首先通过基于主轴的方法来实现两幅图象之间的全局仿射匹配 ;然后利用线性弹簧网模型来求取两幅图象之间的相关性 ,并进一
电气图是一种描述电气系统或装置的结构、原理、功能等的工程语言 ,在电气系统设计中具有十分重要的地位 .为此 ,给出了一种基于 XML(Extensible Markup L anguage)元语言实现的矢量电气图标记语言 Xvg ML(Ex-tensible Vector Graphics Markup L anguage) ,介绍了其设计、实现与优化过程 .Xvg ML 兼具表达几何特征和电气物
多尺度边缘检测的任务之一是寻求噪声平滑与保持细节边缘的折中,现已出现了许多自适应多尺度边缘检测方法,但使用多尺度的边缘检测方法常常使得边缘发生位移.为了使得在大尺度下求取的边缘位置不变,提出了一种根据局部图象特点,在最大尺度下求取保持图象边缘点位置不变的多尺度自适应边缘检测方法,并首先证明了对于绝大多数边缘点,如果使用恰当的小波基,那么,对于常规边缘检测算子,在大尺度下,也能准确定位;然后,利用以
实际光学镜头所成的图象难免会有几何变形.多项式坐标变换法是进行几何修正的有效方法,但是当次数较高的时候,运算量太大,难以应用到实时图象处理系统.为此在分析多项式坐标变换算法的基础上,提出了一次多项式非均匀分片逼近算法.该算法首先将图象非均匀划分成矩形区域,在每个矩形区域内部用一个一次多项式逼近高次多项式.基于对图象畸变的主要因素即径向畸变的分析,该算法的图象划分规则能在保证逼近精度的前提下占用最少