基于大数据分析的网络异常检测方法

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随着当前网络结构的日益复杂,网络故障出现的概率逐渐增加,网络管理面临更大的挑战。网络管理的一个重要任务是通过对网络设备运行状况的监测,及时发现网络异常,提前进行处置,以降低故障带来的损失。当前业界已经对故障诊断进行了大量研究,但仍然存在告警丢失、虚警严重等问题。为此,提出了一种基于大数据分析的网络性能预测方法,通过改变网络管理中"先报警,再处理"的故障处理流程,实现网络故障的预警功能。本文的研究内容对于提升网络的可用性和可靠性具有一定的意义。
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