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摘要：电力线路是重要的基础设施，是区域经济发展与社会进步的重要根基。电力线路建设是一个相对复杂的系统工程，且需要后续不断的检修与维养来保障其功能有效性。然而，在部分实际检修工程与体系中依旧存在一定的系统性缺陷与人工不遵从行为。实际上降低了检修的效果，客观上也影响了电力线路的运行效能。此种现象尤其是在县（区）级的电网维护中表现更为显著。本文针对该问题，从检修方式与体系的角度入手，分析其中可能存在的主要缺陷，并给出可行的预测方式，旨在为建立更为研究的检修体系建设及其缺陷规避提供必要依据。
关键词：电力线路；检修体系；缺陷；缺陷预测
电力系统建设是一个复杂的系统工程，其不仅包括了大型的并网发电企业，同时也包括了复杂的输配电网络。尤其是電力线路建设与运行涉及到大量的基础性与人工性操作。虽然在现阶段的自动化、数据化与智能化建设的背景下，劳动密集型特征有所改观，但是依旧无法避免大工作量带来的不遵从与系统性缺陷。针对该问题，广大的专家学者及其相关工作者开展了一系列研究。一方面对电力线路检修的必要性与保障电网运行的重要意义进行探究；一方面针对线路检修的具体技术尤其是新技术应用进行探讨；另一方面则针对现阶段的运维体系中可能存在的问题及策略加以分析。在不断的研究与实践过程中，虽然取得了较为丰硕的成果，但是以及无法完全避免检修过程中的缺陷，故而针对缺陷的类型、预测具有较高的研究价值。
一、电力线路检修缺陷体系
在实际的电力线路检修过程中，按照不同的检修模式与目的大致可以分为定期检修与状态检修两种。
所谓的定期检修主要是指以时间为区分依据，根据电力线路设计的检修规范制定对应的检修周期与安排计划。并在实际检修过程中严格按照检修时间、流程、内容等方面要求进行逐一落实。此种检修存在一定的周期性差异，对于问题的排查以及故障的发现存在一定的滞后性。同时此种检修模式对于人力资源的投入要求相对较高，很难满足现阶段的电力线路运维体系要求。
所谓的状态检修则主要是指利用信息化技术等手段对电力线路的运行情况进行实时监控，并通过对指标化的运行数据分析找到可能存在问题或者安全隐患的事故节点，故而进行后续具有针对性的线路实地检修。此种模式的出现往往配合智能电网的建设来进行依附构建。一方面使得线路检修更具有针对性；另一方面还能够在指标数据分析的过程中形成“全覆盖”效应，避免漏项与检修延迟。
二、电力线路检修缺陷分析
电力线路检修体系安排在实际执行过程中存在一定的缺陷，具体表现为如下三个方面：
第一，传统的电力线路检修方式都是定期制定设备检修计划，并对设备进行检修。通常情况每年检修线路一次，无论在这段时间内，电力线路设备是否出现故障，都会对其进行检修。这样的检修方式具有一定的盲目性，缺乏一定的科学性，并在一定程度上造成了人力与财力资源的浪费。因为线路故障未必会在规定的时间内发生故障，而一旦出现故障，却又未到固定的检修时间，则会错过了最佳修复时间，并极易导致问题的扩大化与严重化；
第二，由于电力线路布设范围较大，线路较长，在一定程度上增加了检修人员的工作难度，使得电力检修工作不够全面与完善，从而使得是供电质量有所降低；
第三，检修周期较长，电力线路故障发生时间具有不确定性，致使部分故障线路未能得到及时的检修，导致故障情况严重化，最终对电力系统造成较大的损害。
三、电力线路检修缺陷预测方法
从上文的分析中我们不难看出，电力线路检修体系虽然通过了定期检修与状态检修两方面建设，但是在实际的执行过程中依旧无法从根本上解决对电网检修的“全覆盖”，进而形成了检修体系中存在的部分缺陷。此部分缺陷尤其是在县（区）级基层电网维护方面表现更为显著。为了找到现阶段电力线路检修体系中存在的主要缺陷，切实保障电力线路检修的合规性与遵从性，我们需要建立一整套行之有效的缺陷预测方法，进而在不断的优化检修规范的基础上提高其检修效能。现阶段，具体的检测方式主要分为如下三种：
第一，时间序列法：所谓的时间序列法主要是指通过过往检修数据形成时间模型，故而指导安排特定线路的检修时间。在实际的执行过程中分为确定时序法与随机时序法两种。所谓的确定时序法主要指的是在缺陷数据的变化规律中包含着一个隐含的模式，而此模式与其他随机的干扰相互结合则成为了实际的缺陷数据。此外，在确定时序法分析的过程中还可以通过不同元素要件的检修要求来进行综合评定，故而确定具有科学依据的检修时间安排。不同的电气元件的检修要求与使用寿命是存在显著差异的，从中找到共同点以及最小公约数来确定检修时间能够保障在检修阶段下电网线路的正常运行；所谓的随机时序法主要是指将线路缺陷视为一种随机变量，且该种变量符合投中统计规律，描述的过程恰好也是一个随机过程，并可用状态空间法对其进行分析。该种序列法可以对多种数据进行定位，提升缺陷预测的精准率，但缺点是需要收集大量的数据信息，预测过程较为复杂。
第二，回归分析法：该项预测方法需要以大量的数据储备作为前提，采用数理计算、根据数据线性关系来自变量与变量间的关系与规律进行表达。由于电力线路的缺陷存在不确定性，具有很强的随机性，因此在预测过程中需要大量的数据进行统计与分析，从而发现其中存在的规律。此种模式操作相对简便，尤其是在智能电网建设的背景下，相关参数数据可以采用系统自动收集，自动分析的方式来进行，而对于维修人员而言仅需要根据系统给出的检修意见来进行相关操作便可以得到有效效果。
第三，专家系统法：专家系统法属于人工智能法中的其中一种，是一种知识经验丰富的计算机程序系统。在具体的应用过程中，首先通过专家审查的方式来形成对电力线路检修体系的综合意见，并确定不同因素之间的权重差异。此后，在通过过往数据的方式开展模糊评价，建立必要的模糊评价模型，进而对整体的检修体系进行合规性评价。最后，通过评价结果对其中可能存在的弊端与漏洞进行梳理，在专家二次论证的基础上为后续的相关体系改进与优化提供指导。
四、总结
电力线路检修体系对于电网合规运行起到关键性作用。然而，在实际的检修体系安排与执行过程中依旧存在一定的缺陷与不足。此种问题进一步形成了电网检修时效性较差、人力资源投入较高等问题，在县（区）级的基层电网维修中更为显著。故而，本文以此为背景对在对相关弊端进行总结的基础上，对可能有效的弊端预测及评价方式进行分析，旨在为后续的相关体系优化提供了必要的路径选择。
参考文献：
[1]郭渊辉.试论电力线路检修及缺陷的预测[J].中国高新技术企业，2015，（05）：149150.
[2]何文前.电力线路检测及缺陷的预测探析[J].硅谷，2014，（21）：152153.
[3]邓辉.浅谈电力线路的状态检修与缺陷预测[J].低碳世界，2014，（05）：3435.
关键词：电力线路；检修体系；缺陷；缺陷预测
电力系统建设是一个复杂的系统工程，其不仅包括了大型的并网发电企业，同时也包括了复杂的输配电网络。尤其是電力线路建设与运行涉及到大量的基础性与人工性操作。虽然在现阶段的自动化、数据化与智能化建设的背景下，劳动密集型特征有所改观，但是依旧无法避免大工作量带来的不遵从与系统性缺陷。针对该问题，广大的专家学者及其相关工作者开展了一系列研究。一方面对电力线路检修的必要性与保障电网运行的重要意义进行探究；一方面针对线路检修的具体技术尤其是新技术应用进行探讨；另一方面则针对现阶段的运维体系中可能存在的问题及策略加以分析。在不断的研究与实践过程中，虽然取得了较为丰硕的成果，但是以及无法完全避免检修过程中的缺陷，故而针对缺陷的类型、预测具有较高的研究价值。
一、电力线路检修缺陷体系
在实际的电力线路检修过程中，按照不同的检修模式与目的大致可以分为定期检修与状态检修两种。
所谓的定期检修主要是指以时间为区分依据，根据电力线路设计的检修规范制定对应的检修周期与安排计划。并在实际检修过程中严格按照检修时间、流程、内容等方面要求进行逐一落实。此种检修存在一定的周期性差异，对于问题的排查以及故障的发现存在一定的滞后性。同时此种检修模式对于人力资源的投入要求相对较高，很难满足现阶段的电力线路运维体系要求。
所谓的状态检修则主要是指利用信息化技术等手段对电力线路的运行情况进行实时监控，并通过对指标化的运行数据分析找到可能存在问题或者安全隐患的事故节点，故而进行后续具有针对性的线路实地检修。此种模式的出现往往配合智能电网的建设来进行依附构建。一方面使得线路检修更具有针对性；另一方面还能够在指标数据分析的过程中形成“全覆盖”效应，避免漏项与检修延迟。
二、电力线路检修缺陷分析
电力线路检修体系安排在实际执行过程中存在一定的缺陷，具体表现为如下三个方面：
第一，传统的电力线路检修方式都是定期制定设备检修计划，并对设备进行检修。通常情况每年检修线路一次，无论在这段时间内，电力线路设备是否出现故障，都会对其进行检修。这样的检修方式具有一定的盲目性，缺乏一定的科学性，并在一定程度上造成了人力与财力资源的浪费。因为线路故障未必会在规定的时间内发生故障，而一旦出现故障，却又未到固定的检修时间，则会错过了最佳修复时间，并极易导致问题的扩大化与严重化；
第二，由于电力线路布设范围较大，线路较长，在一定程度上增加了检修人员的工作难度，使得电力检修工作不够全面与完善，从而使得是供电质量有所降低；
第三，检修周期较长，电力线路故障发生时间具有不确定性，致使部分故障线路未能得到及时的检修，导致故障情况严重化，最终对电力系统造成较大的损害。
三、电力线路检修缺陷预测方法
从上文的分析中我们不难看出，电力线路检修体系虽然通过了定期检修与状态检修两方面建设，但是在实际的执行过程中依旧无法从根本上解决对电网检修的“全覆盖”，进而形成了检修体系中存在的部分缺陷。此部分缺陷尤其是在县（区）级基层电网维护方面表现更为显著。为了找到现阶段电力线路检修体系中存在的主要缺陷，切实保障电力线路检修的合规性与遵从性，我们需要建立一整套行之有效的缺陷预测方法，进而在不断的优化检修规范的基础上提高其检修效能。现阶段，具体的检测方式主要分为如下三种：
第一，时间序列法：所谓的时间序列法主要是指通过过往检修数据形成时间模型，故而指导安排特定线路的检修时间。在实际的执行过程中分为确定时序法与随机时序法两种。所谓的确定时序法主要指的是在缺陷数据的变化规律中包含着一个隐含的模式，而此模式与其他随机的干扰相互结合则成为了实际的缺陷数据。此外，在确定时序法分析的过程中还可以通过不同元素要件的检修要求来进行综合评定，故而确定具有科学依据的检修时间安排。不同的电气元件的检修要求与使用寿命是存在显著差异的，从中找到共同点以及最小公约数来确定检修时间能够保障在检修阶段下电网线路的正常运行；所谓的随机时序法主要是指将线路缺陷视为一种随机变量，且该种变量符合投中统计规律，描述的过程恰好也是一个随机过程，并可用状态空间法对其进行分析。该种序列法可以对多种数据进行定位，提升缺陷预测的精准率，但缺点是需要收集大量的数据信息，预测过程较为复杂。
第二，回归分析法：该项预测方法需要以大量的数据储备作为前提，采用数理计算、根据数据线性关系来自变量与变量间的关系与规律进行表达。由于电力线路的缺陷存在不确定性，具有很强的随机性，因此在预测过程中需要大量的数据进行统计与分析，从而发现其中存在的规律。此种模式操作相对简便，尤其是在智能电网建设的背景下，相关参数数据可以采用系统自动收集，自动分析的方式来进行，而对于维修人员而言仅需要根据系统给出的检修意见来进行相关操作便可以得到有效效果。
第三，专家系统法：专家系统法属于人工智能法中的其中一种，是一种知识经验丰富的计算机程序系统。在具体的应用过程中，首先通过专家审查的方式来形成对电力线路检修体系的综合意见，并确定不同因素之间的权重差异。此后，在通过过往数据的方式开展模糊评价，建立必要的模糊评价模型，进而对整体的检修体系进行合规性评价。最后，通过评价结果对其中可能存在的弊端与漏洞进行梳理，在专家二次论证的基础上为后续的相关体系改进与优化提供指导。
四、总结
电力线路检修体系对于电网合规运行起到关键性作用。然而，在实际的检修体系安排与执行过程中依旧存在一定的缺陷与不足。此种问题进一步形成了电网检修时效性较差、人力资源投入较高等问题，在县（区）级的基层电网维修中更为显著。故而，本文以此为背景对在对相关弊端进行总结的基础上，对可能有效的弊端预测及评价方式进行分析，旨在为后续的相关体系优化提供了必要的路径选择。
参考文献：
[1]郭渊辉.试论电力线路检修及缺陷的预测[J].中国高新技术企业，2015，（05）：149150.
[2]何文前.电力线路检测及缺陷的预测探析[J].硅谷，2014，（21）：152153.
[3]邓辉.浅谈电力线路的状态检修与缺陷预测[J].低碳世界，2014，（05）：3435.