【摘 要】
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选取土壤、地形、自然环境和社会经济4个方面的数据,采用Logistic回归模型分别对2001和2017年宁夏土地荒漠化敏感度进行了建模分析.基于模型得到2001和2017年宁夏荒漠化敏感
【机 构】
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遥感科学国家重点实验室,生态环境部卫星环境应用中心
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2017YFB0503904),2019年北京高等学校高水平人才交叉培育“实培计划”资助项目
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选取土壤、地形、自然环境和社会经济4个方面的数据,采用Logistic回归模型分别对2001和2017年宁夏土地荒漠化敏感度进行了建模分析.基于模型得到2001和2017年宁夏荒漠化敏感度等级数据.主要结论有:1)采用Logistic回归模型可以有效检测宁夏荒漠化敏感度,2001和2017年的模型准确度分别达到85%和78%;2)宁夏各区域按荒漠化风险等级由低到高排序,依次为北部引黄溉区、南部黄土丘陵区、中部干旱区;3)相比于2001年,2017年宁夏土地荒漠化风险级别总体呈下降趋势,大约有39%的高风险
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