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为了应用计算机对自然场景下的葡萄进行自动识别,根据机器视觉原理,进行图像采集。将葡萄的图像进行平滑、锐化等预处理后,在RGB颜色空间内计算葡萄颜色样本值,并根据样本值进行图像分割,最后利用分割的结果进行特征提取。仿真试验证明,这种方法对葡萄的识别效果较好,紫色、红色葡萄的准确率接近90%。
基于机器视觉的葡萄自动识别技术
【摘 要】
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为了应用计算机对自然场景下的葡萄进行自动识别,根据机器视觉原理,进行图像采集。将葡萄的图像进行平滑、锐化等预处理后,在RGB颜色空间内计算葡萄颜色样本值,并根据样本值进行图像分割,最后利用分割的结果进行特征提取。仿真试验证明,这种方法对葡萄的识别效果较好,紫色、红色葡萄的准确率接近90%。
【机 构】
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东北林业大学
【出 处】
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东北林业大学学报
【发表日期】
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2008年11期
【基金项目】
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1）黑龙江省自然科学基金资助（E200707）.
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