【摘 要】
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通过对EM38测量的表观电导率(EM)与土壤浸提液电导率(EC)之间的回归模型的建立,确定其间的最佳回归模型并分析其拟合精度;据此基础上对土壤的含盐量与预测误差之间建立了回归
【机 构】
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新疆大学资源与环境科学学院,教育部绿洲生态重点实验室,北京联合大学应用文理学院城市系,
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通过对EM38测量的表观电导率(EM)与土壤浸提液电导率(EC)之间的回归模型的建立,确定其间的最佳回归模型并分析其拟合精度;据此基础上对土壤的含盐量与预测误差之间建立了回归方程。结果表明:土壤(EC)电导率与其表观电导率(EM)之间有显著的相关性,且EM38测量的预测误差和盐分含量之间的模型为对数方程,因此测量较高盐分含量的土壤时会得到较好的预测效果。
Through the establishment of regression model between apparent conductivity (EM) measured by EM38 and soil conductivity (EC), the best regression model was established and the fitting accuracy was analyzed. Based on this, The regression equation was established between the salinity and forecast error. The results showed that there was a significant correlation between the conductivity of soil (EC) and its apparent conductivity (EM), and the model between EM38 measurement error and salt content was logarithmic equation. Therefore, Soil will get better prediction.
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