时间序列分析模型在江苏省河蟹总产量预测中的应用

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根据Box-Jenkins建模原理,采用ARIMAR(2,0,0)模型对江苏省河蟹总产量进行了拟合及预测研究。结果显示,所建模型的残差序列为白噪声,AIC为48.0157,模型拟合值与实际值的相关系数为0.9951,拟合度为0.9901,表明组建的ARIMAR(2,0,0)模型结构合理,拟合效果好;用2006年江苏省河蟹总产量进行验证,相对误差为3.8%,表明ARIMAR(2,0,0)模型对江苏省河蟹总产量时间序列的变化趋势进行拟合和预测是可行的,是一种短期预测精度较高的预测模型。
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