【摘 要】
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针对高速铁路（简称：高铁）动车组部件故障诊断和预测的业务需求，依托动车组故障预测与健康管理（PHM,Prognostic and Health Management）系统，在基于人工智能的高铁动车组智能运营维护（简称：运维）算法研究平台中构建高铁动车组智能运维数据分析系统。介绍了高铁动车组智能运维算法研究平台的架构，以及高铁动车组智能运维数据分析系统的数据处理流程和关键算法。并以高铁动车组客室空调
【基金项目】
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中国铁路上海局集团有限公司科研项目（2018179）；
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针对高速铁路（简称：高铁）动车组部件故障诊断和预测的业务需求，依托动车组故障预测与健康管理（PHM,Prognostic and Health Management）系统，在基于人工智能的高铁动车组智能运营维护（简称：运维）算法研究平台中构建高铁动车组智能运维数据分析系统。介绍了高铁动车组智能运维算法研究平台的架构，以及高铁动车组智能运维数据分析系统的数据处理流程和关键算法。并以高铁动车组客室空调为例，选取客室空调相关传感器数据进行数据分析，得到影响客室空调健康状况的特征，并对聚类结果进行健康度数据标注，作为客室空调健康评估模型开发的基础。
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