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不确定性度量是粗糙集理论研究的重要内容之一。分析了目前粗糙集不确定性度量主要方法的不足，给出了基于边界域的粗糙集粗糙边界熵的定义。证明了这种粗糙边界熵随着知识粒度的减小而单调减小，而且当负域的知识颗粒被细分时，粗糙边界熵不变。给出了粗糙边界熵的两条性质。
信息系统不确定性的粗糙边界熵度量方法
【摘 要】
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不确定性度量是粗糙集理论研究的重要内容之一。分析了目前粗糙集不确定性度量主要方法的不足，给出了基于边界域的粗糙集粗糙边界熵的定义。证明了这种粗糙边界熵随着知识粒度
【机 构】
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宿州学院智能信息处理实验室,宿州学院数学与统计学院,安徽大学数学科学学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2012年28期
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