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建立了煤矿回采巷道围岩分类与支护设计人工神经网络(BP网络)模型及巷道变形预测二级神经网络模型,并通过网络自适应、学习与匹配联想,得出了巷道围岩类别与支护强度及支护方式相对应的结果。同时,通过巷道变形预测二级神经网络模型预测了巷道顶底板移近速度,两帮移近速度及围岩动态。试验表明,神经网络(NN)输出结果与实际拟合良好。