【摘 要】
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【目的】采用重复测量的方差分析和多水平模型分析随机对照试验的资料,比较两种方法的优缺点,探讨多水平模型在随机对照试验数据分析中的应用。【方法】收集双柏散(治疗组)和
【机 构】
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广州中医药大学基础医学院,广州中医药大学第一附属医院,广州市中医医院,
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【目的】采用重复测量的方差分析和多水平模型分析随机对照试验的资料,比较两种方法的优缺点,探讨多水平模型在随机对照试验数据分析中的应用。【方法】收集双柏散(治疗组)和安慰剂(对照组)治疗原发性肝癌癌痛患者随机对照试验研究的资料,以疼痛数字评价量表(NRS)为结局变量,使用SPSS 13.0软件建立重复测量的方差分析,HLM6.02软件建立多水平模型(无条件模型、多水平模型)分别对资料进行分析。【结果】重复测量资料方差分析的主效应、时间和处理的交互效应之间比较差异均有统计学意义(P<0.05),治疗组的NRS分数下降明显。无条件模型的组内相关系数(ICC)为0.613,说明该数据适合构建多水平模型。多水平模型显示所有个体NRS分数在每个时间点平均下降0.165(P<0.05),其下降速度受到组别因素的影响,与对照组相比,治疗组可使每个时间点的NRS分数下降0.330(P<0.05)。【结论】多水平模型比重复测量资料的方差分析在处理纵向资料方面更具有优势,适合于随机对照试验纵向数据的分析。
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