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研究了神经网络信息融合技术在模拟电路故障诊断中的应用。利用BP神经网络建立信息融合中心,对多传感器数据进行融合处理,减少模拟电路故障诊断的不确定性。对标准电路的输出电压与电源电流特征信息,及两者融合信息的故障诊断性能比较,表明神经网络信息融合方法用于模拟电路故障诊断是有效和可行的。
基于神经网络信息融合技术的模拟电路故障诊断
【摘 要】
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研究了神经网络信息融合技术在模拟电路故障诊断中的应用。利用BP神经网络建立信息融合中心,对多传感器数据进行融合处理,减少模拟电路故障诊断的不确定性。对标准电路的输出
【机 构】
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ZTE中兴通讯股份有限公司,成都信息工程学院电子工程系,电子科技大学自动化工程学院CAT研究室
【出 处】
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电路与系统学报
【发表日期】
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2007年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60372001）,四川省青年科技基金资助项目（04ZQ026-031）
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