【摘 要】
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手势作为一种自然、直观、易于学习的人机交互手段,手势输入是实现自然、直接人机交互不可缺少的关键技术,目前的手势识别技术主要分为基于数据手套和基于视觉两种。基于在车
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手势作为一种自然、直观、易于学习的人机交互手段,手势输入是实现自然、直接人机交互不可缺少的关键技术,目前的手势识别技术主要分为基于数据手套和基于视觉两种。基于在车载主机上实现手势识别技术来保障行车安全的目的,提出了一种基于视觉的手势识别技术在车载主机上的应用,通过红外摄像头和Kinect传感器捕获有效手势图像帧,并结合1S内连续6幀图像中手势的相对位置确定手势运动方向,大大降低了手势误判率。通过实际市场反馈表明,手势识别技术在车载主机的成功运用,不仅提高了车主的驾驶体验感,还保障了行车安全,取得了良好的效
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