基于增强学习与QoE需求函数的自适应无线网络择取优化机制

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 11次 | 上传用户：NMGYXK110

【摘要】

：

为了使网络择取机制能在未知的网络信息条件下仍可适应复杂多变的网络;并可迎合客户动态变化的QoE需求,且能对其进行优化,提出了增强学习与QoE需求函数相融合的自适应网络择取优化机制。从各类用户出发,划分不同性质的业务,并引入随机离散原则,建立QoE需求函数;根据QoE反馈信号,兼顾切换决策的主观与客观性,嵌入最小二乘法,构建网络切换决策优化模型,获得决策最优值;计算切换开销与客户需求的概率中间值,并

【作者】

：

高继勋马小雨

【机构】

：

河南工程学院计算机学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2015年07期

【关键词】

：

增强学习 QoE需求函数决策优化自适应网络择取机制开销权重转移概率矩阵 Reinforcement learning QoE demand functio

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