基于差分法与改进活动轮廓模型的追踪算法

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为了准确、快速地检测和追踪运动目标,提出差分法与改进的活动轮廓(snake)模型相结合的目标追踪算法。建立当前帧与前一帧的差分图像,判断目标的大概运动范围。在运动范围周围设定初始化曲线,用改进的snake模型进行目标拟合。采用帧差法测定运动范围,避免了snake初始化曲线人为选定的缺点,改进的snake模型使拟合结果更加准确。实验结果验证了该算法的有效性。
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