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为了提高聚类质量，针对BIRCH算法中在聚类精度方面所存在的不足，提出了聚类特征树中的不同簇应使用不同阀值的思想，较好地改善了对体积相差悬殊的簇不能很好聚类的问题。并且深入地研究和分析了如何在集群系统中进行快速聚类，提出了自定义数据类型、采用数据并行思想和非均匀数据划分策略等几点改进意见。最后实验结果表明，通过改进能够获得比较理想的运行时间和加速比性能。