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在强脉冲噪声干扰背景中,核递归最小二乘（Kernel Recursive Least Square,KRLS）算法和核递归最大相关熵（Kernel Recursive Maximum Correntropy,KRMC）算法对非线性信号预测性能严重退化,对此提出一种核递归最小平均P范数（Kernel Recursive Least Mean P-norm,KRLMP）算法。首先运用核方法将输入数据映射到再生核希尔伯特空间（Reproducing Kernnel Hilbert Space,RKHS）。其次基