基于传统的认知心理学的AS模型,提出了一种新的学习记忆模型。该模型基于AS的记忆原理,结合大脑皮层的记忆机制来细化记忆的过程,进而提出针对该模型的学习记忆算法。实验结
目前,适合资源约束的轻量级密码算法已成为研究热点。提出一种低资源、高性能与高安全性的新轻量级分组密码算法Surge。Surge密码分组长度为64位,使用64位、80位和128位3种密
胚胎型仿生电路是一种芯片级容错数字电路，其工作机制为汲取生物体生长过程的灵感从而使得数字系统具有自主容错能力。该电路是由二维电子细胞阵列组成，文中分析了这种数字电路
用最优化算法逼近网络特征矩阵以获取网络的降维描述是网络团模糊聚类的一个重要途径;在最优化算法设计上,多余约束会过滤掉有意义的拓扑信息;以提高模糊聚类精度为目的,以引
近日，中国电子科技集团公司7所成功签约广州800M数字集群通信系统共网项目。本项目将以全套的CETC品牌设备组网，于2010年4月建成投入运行，并作为核心通信系统向第十六届亚洲运动
随着服装电子商务的蓬勃发展,海量的服装图像数据被累积,对服装图像"以图搜图"成为了当前的一个热点研究方向。服装图像有着丰富的整体语义信息和大量细节信息,要对其实现精准检索是一项挑战性难题。传统的基于人工语义标注的服装图像方法和以人工设计的颜色与纹理等内容特征进行服装图像检索的方法均存在较大局限性。文中利用卷积神经网络多层特征融合提取特征,然后使用K-Means聚类加快服装图像的检索,充分利用深度卷
OSEK是欧洲汽车行业提出的用于汽车电子行业的实时操作系统的国际标准,基于该规范的汽车应用软件具有良好的可靠性和可移植性,能满足汽车仪表、汽车控制系统等多种开发的需求
传统的基于重建的单视频超分辨率方法能够获得较好的重建效果。然而,已有算法没有充分利用视频内的帧间、帧内相关性,重建效果仍有待提升。针对这一问题,提出了一种新的单视频超分辨率算法。为充分利用帧内相关性,采用非局部均值模型表征帧内非局部结构特性,采用总变分模型表征帧内局部结构特性;为了探索帧间相关性,采用光流法进行帧间预测。最后,为了求解所建立的优化问题,提出了基于split-Bregman方法的快速
面对海量的高维数据,剔除冗余特征来进行特征筛选,已成为当今信息与科学技术面临的重要问题之一。传统的特征选择方法不适合对整个特征空间进行搜索,其运行性能以及准确性低
在基于ADMM的线性规划译码中,待投影向量向校验多胞体进行欧几里得投影计算是最复杂和耗时的部分。基于查找表的ADMM-LDPC译码算法通过简单的查表操作来替代复杂的投影运算,