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应用传统粒子群算法于电力系统无功优化问题存在收敛精度不高、陷入局部最优的缺点，而利用粒子群群体每次迭代的最优值取代其本次迭代的最差值，可提高粒子群算法的寻优特性。在鸡西电网的无功优化规划中，先对鸡西电网的每个节点进行灵敏度分析，选择部分节点做为无功补偿的候选节点，之后将所提算法应用于鸡西电网进行实际计算和分析，经过此方法对鸡西电网进行优化规划计算后，较好的改善了鸡西电网的电压水平和无功分布，提高了供电质量，大大降低了线损，有良好的理论价值和实用价值。