基于突变级数法的岩溶塌陷预测

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利用突变级数法对岩溶塌陷危险性进行评价。选择覆盖层厚度、覆盖层厚度减低水位埋深、覆盖层厚度减高水位埋深、内摩擦角、内聚力、天然孔隙比、液性指数等7个影响因子作为判别指标。根据突变级数法,对影响因子进行多层次分解,并归一化处理,计算突变级数,从而对岩溶塌陷进行预测。以桂林市的12组实测数据作为学习样本,建立基于突变级数法的岩溶塌陷预测模型,并以另外6组实测数据对模型进行验证。实例验证表明,突变级数法岩溶塌陷预测结果与实际情况完全吻合,与逐步判别法和神经网络方法判别结果一致,为岩溶塌陷预测提供了一种新的思路。
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