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针对FIR系统输入和输出信号均被噪声干扰的情况，提出一种快速递归全局最小二乘（XS-RTLS）算法用于迭代计算全局最小二乘解，算法沿着输入数据的符号方向并采用著名的快速增益矢量，搜索约束瑞利商（c-RQ）的最小值得到系统参数估计。算法关于方向更新矢量的内积运算可通过加减运算实现，有效降低了计算复杂度；另外XS-RTLS算法没有进行相关矩阵求逆递归运算，因而具有长期稳定性，算法的全局收敛性通过Laslle不变性原理得到证明。最后通过仿真比较了XS—RTLS算法和递归最小二乘（RLS）算法在非时变系统和时变系