【摘 要】
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神经网络法弥补了传统的企业信用评价方法中的非线性问题和样本必须服从正态分布问题。针对中小企业成长能力强的特点,本文以在深圳上市的37家中小企业为研究样本,应用神经网
【基金项目】
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国家社会科学基金项目(04BJY030)
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神经网络法弥补了传统的企业信用评价方法中的非线性问题和样本必须服从正态分布问题。针对中小企业成长能力强的特点,本文以在深圳上市的37家中小企业为研究样本,应用神经网络法对其中的10家中小企业的信用状况进行了预测,结果显示神经网络法预测准确率达到了100%。本文还对神经网络法中的财务指标标准化方法进行了调整,并引入了特征样本。
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