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本文提出用∑－π自反馈神经网络辨识时间序列。每个神经元的输出取决于现时的输入及前面的输出和过去的输入。使网络呈现动态系统性。用它能逼近一个复杂的函数。
时间序列辨识的动态自反馈神经网络
【摘 要】
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本文提出用∑－π自反馈神经网络辨识时间序列。每个神经元的输出取决于现时的输入及前面的输出和过去的输入。使网络呈现动态系统性。用它能逼近一个复杂的函数。
【机 构】
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华南理工大学无线电与自动控制研究所
【出 处】
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华南理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1995年5期
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