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为了更好地获取由边界域产生的不确定性规则知识，提出最优近似粗糙集的属性约简方法，为此首先给出了近似空间上粗糙集最优近似集的判定与计算，然后引入最优近似分布协调集、最优近似分布约简概念。讨论了Pawlak属性约简、分布约简、最优近似分布约简之间关系，最后得到在协调决策表中它们是等价的，在不协调决策表中最优近似分布约简是分布约简子集。从UCI数据集选取5个数据集进行实验，结果表明基于最优近似分布约简能够获得较少的约简属性。