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本文尝试利用BP算法对中国农业植物的56科进行分类识别的训练,其训练结果在精度范围内平均准确率达到90%,实现了科级上的植物分类的快速识别的目的,为植物分类识别工作的智能化提供了又一种思路。
BP神经网络在农业植物分类识别中的应用
【摘 要】
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本文尝试利用BP算法对中国农业植物的56科进行分类识别的训练,其训练结果在精度范围内平均准确率达到90%,实现了科级上的植物分类的快速识别的目的,为植物分类识别工作的智能
【机 构】
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中国农业大学烟台
【出 处】
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农业网络信息
【发表日期】
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2006年12期
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