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LM（Levenberg-Marquardt）算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合，在训练次数与精度上明显优于标准的BP算法。介绍了BP神经网络，采用LM算法对标准BP算法进行改进，并应用于船舶组合导航系统的故障诊断。仿真结果表明，LM算法可有效地提高学习速度，缩短训练时间，诊断效果好。
基于LM算法的组合导航系统的故障诊断
【摘 要】
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LM（Levenberg-Marquardt）算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合，在训练次数与精度上明显优于标准的BP算法。介绍了BP神经网络，采用LM算法对标准BP算法进行改进，并应用于船舶组合导
【机 构】
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哈尔滨工程大学自动化学院
【出 处】
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中国造船
【发表日期】
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2009年4期
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