基于数学模型与遗传算法的油气悬挂工作参数无损检测方法

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针对油气悬挂在制造或服务一段时间后,某些工作参数会发生变化,且不易直接测量的问题,提出了一种基于数学模型与遗传算法的反演方法。首先,应用描述实际气体状态的R—K方程和计算紊流阻力系数的Blasius公式建立了油气悬挂的数学模型。在悬挂基本几何参数和实验数据的基础上,以数学模型正向求解样本点输出力的均方差为目标函数,应用遗传算法优化搜索其工作参数,在达到设置误差时,反演结束。最后简要分析了该方法的正确性及稳定性。
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