【摘 要】
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传统基于摄像的桥梁裂缝识别,存在实时性与准确性的矛盾。结合桥梁病害图的颜色和纹理特征,利用图像质量评价方法,提出一种基于二阶矩与灰度差分的桥梁裂缝安全评价方法。选
【基金项目】
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西安市科技计划项目(2017079CG/RC042 XAKD001),西安科技大学科研培育基金项目(201744),西安科技大学博士启动金项目(6310116057)
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传统基于摄像的桥梁裂缝识别,存在实时性与准确性的矛盾。结合桥梁病害图的颜色和纹理特征,利用图像质量评价方法,提出一种基于二阶矩与灰度差分的桥梁裂缝安全评价方法。选择桥梁质量较好时的图像组成参考图像,间隔采样建立评价图像序列。提出基于颜色矩与灰度差分的桥梁裂缝安全评价算法。通过颜色与纹理在HSV颜色空间的安全评价函数,计算评价图像与参考图像之间的相关程度,获得评价参数序列。评价参数大于阈值时,说明图像上存在显著变化,提示人工检测。实验在6组桥梁裂缝图上进行,数据表明,评价结果与算子提取的病害程度一致,同时在
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