基于CUDA的2D-3D配准技术的研究

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 16次 | 上传用户：errorli

【摘要】

：

Nvidia从GeForce8系列开始,在显卡上推出统一计算设备框架技术,使GPU的通用计算(GPGPU)从图形硬件流水线和高级绘制语言中解放出来,开发人员无须掌握图形学编程方法即可在单任务多数据模式(SIMD)下完成高性能并行计算。在医学图像分析中,图像配准通常是一个耗时的过程,不利于临床应用,为了加速医学图像的2D-3D配准过程,研究了CUDA的设计思想和编程方式,提出了一种基于CUDA并行编

【作者】

：

徐建秦安卜祥磊冯前进

【机构】

：

南方医科大学生物医学工程学院,南方医院放疗科

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2010年11期

【关键词】

：

医学图像 2D-3D图像配准数字影像重建图形处理器统一计算设备架构虚拟X线摄像系统 medical image 2D-3D image registr

【基金项目】

：

广东省产学研项目（ Production and Research Projects in Guangdong Province under Grant No.cgzhzd0717）

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