【摘 要】
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针对蛙跳算法(SFLA)前期搜索速度慢且易陷入局部最优的不足,提出一种人工鱼群蛙跳混合优化算法(AFSA-SFLA).算法结合人工鱼群算法(AFSA)前期收敛速度快和SFLA局部搜索能力强
【机 构】
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上海电机学院 电气学院,上海,201306
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针对蛙跳算法(SFLA)前期搜索速度慢且易陷入局部最优的不足,提出一种人工鱼群蛙跳混合优化算法(AFSA-SFLA).算法结合人工鱼群算法(AFSA)前期收敛速度快和SFLA局部搜索能力强的优势,提高了青蛙种群的质量.选取典型测试函数进行测试,测试结果验证了人工鱼群蛙跳混合优化算法的有效性和优越性.
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