砂卵石地层新建通道施工对上覆既有地铁车站的变形影响研究

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文章以成都地铁8号线换乘通道密贴下穿既有地铁车站工程为依托,采用现场监测与数值模拟相结合的方法分析暗挖施工对既有地铁车站的轨道沉降、影响范围、横断面变形等的影响.研究表明:暗挖施工完成后,既有地铁车站右线轨道沉降大于左线轨道沉降,数值模拟最大沉降为4.82 mm,与实测值误差为1.8%;随着导洞的开挖,在影响范围内既有地铁车站底板纵梁呈现下缘受拉,上缘受压的状态,暗挖施工对既有地铁车站的影响边界到开挖边界的距离约为16 m,对既有地铁车站的影响范围为55.5 m;在暗挖施工过程中,既有地铁车站横断面变形存在“扭转”现象,既有地铁车站横断面沉降最终表现为出口侧略大于进口侧,总体沉降均匀.
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针对钻爆法施工隧道二次衬砌采用模筑混凝土衬砌时其施工速度慢且拱部衬砌质量难以达到设计要求等问题,提出适用于钻爆法施工的双线铁路隧道预制拼装二次衬砌结构分块方案.基于盾构法隧道管片接头的计算理论,计算得到预制二次衬砌横向和纵向接头的刚度值.利用梁-弹簧计算模型对不同分块方案进行对比和分析,研究不同厚度拼装衬砌的受力特性,提出较优的拼装二次衬砌厚度为500 mm.同时采用壳-弹簧计算模型对不同幅宽的通缝拼装二次衬砌内力分布进行了分析,结果表明,预制拼装二次衬砌内力分布具有明显三维特性,接头边缘部位弯矩较大,而
岩溶地区隧道中存在大量的地下水渗流结晶堵塞排水管道的现象,导致隧道排水不畅,侵蚀隧道衬砌,破坏支护结构,造成隧道变形、涌水、塌方等工程事故.因此,需研究岩溶排水系统地下水渗流结晶堵塞机理,为岩溶隧道地质灾害早期识别与安全评价提供保障.文章在调研大量文献的基础上,综合分析了国内外学者围绕可溶岩化学溶蚀-结晶机理的研究成果,同时基于自主建立的隧道排水管结晶堵塞理想数值模型,分析了排水管结晶堵塞过程及其影响因素,探讨了可能的阻垢工程措施.得到以下认识:(1)影响岩溶隧道结晶堵塞的微观因素包括CO2分压、pH值、
为分析竖向顶管在管廊内向上顶升过程中对周围环境产生的影响,文章采用MIDAS GTS NX软件进行建模,通过改变所建模型的材料参数和激活、钝化相应网格的方法来模拟竖向顶管施工的实际过程,研究不同土质条件、不同施工参数、不同顶管管径、不同地下水位等因素造成的影响,并与设计的模型试验所得数据进行对比分析.结果表明:随着竖向顶管的顶进,在-1D~1D(D为竖向顶管直径)范围内地表土体先沉降后隆起,最大隆起值为4.13 mm;而管廊的沉降则是逐渐增加,最大可达3.44 mm;土质条件越差,土体及管廊因顶管向上顶进
根据大尺寸矩形截面竖向曲线顶管的坡度,将顶管划分为几个区段,针对每个区段分别建立基于位移控制的有限元分析模型,通过设置起始边界条件,建立起各区段模型之间的力学联系.通过在不同的顶进位置对顶管起始截面施加一个管节宽度的位移得到顶管和围岩的应力场,进而计算每个区段模型各顶进位置的顶进力和侧阻力.将各区段对应数值模型计算得到的顶进力和侧阻力适当叠加,得到整个竖向曲线顶管顶进力与顶进距离的拟合关系.计算结果显示:对于浅埋顶管,顶管侧壁摩擦系数、管土接触范围与穿越土层的性质密切相关;对于砂性土层,减阻浆液容易漏浆、
盾构在软硬不均地层中施工易诱发滚刀出现偏磨、断裂等问题,造成换刀频率大幅增加.因此,文章采用EDEM离散元软件,基于RBD(刚体动力学)-DEM的耦合方法考虑滚刀与地层的相互作用,实现滚刀在仿真模拟中的被动运动;建立相交角分别为15°、30°、45°、60°、75°和90°共6种工况,研究滚刀在软硬不均地层中贯入角度的变化对其所受冲击的影响.研究结果表明,贯入角度主要影响切向和法向平面的法向荷载,当贯入角度达到45°时,滚刀切向和法向平面在冲击阶段所受的峰值荷载均达到最大;贯入角度从90°变化到45°的情
现行隧道设计规范未考虑浅埋黄土隧道常见的地表张拉裂缝对围岩压力的影响.文章首先总结了浅埋黄土隧道围岩变形特征和破坏滑移面组成特点,之后基于极限平衡理论构建围岩压力计算模型,推导了张拉裂缝开裂深度和隧道围岩压力计算公式,探讨了计算结果与影响参数之间的关系,最后通过与实测数据和现有理论计算结果对比,证实了计算方法的合理性.研究表明:由于地表张拉裂缝的存在,土体内倾斜剪切面上的正应力和切应力均较不考虑地表张拉裂缝时的大,破裂面分担更多上覆土体产生的荷载,浅埋黄土隧道围岩压力显著降低;新模型的围岩压力计算结果随埋
文章通过进行500 m疏散测试试验得到不同受试者的测试完成时间,并结合台阶测试试验得到的相对最大摄氧量,得到了相对最大摄氧量与人员疏散运动能力的相对关系.受试者年龄在20~25岁之间,共选取13位受试者,分别进行台阶测试试验和疏散测试试验.台阶测试试验中测试了受试者不同阶段的血氧饱和度、心率等生理参数,并提出以相对综合心率对运动能力进行评价,由A-R列线图法对受试者的最大摄氧量进行换算,为消除个体差异,以相对最大摄氧量进行评价.在完成台阶测试试验48 h后,让相同的受试者进行500 m疏散测试试验,记录最
圆形隧道在地震横波的冲击作用下易发生椭圆变形,评估其变形量的主要方法有解析解法和数值模拟法,鉴于此,文章提出了一种基于优化神经网络的新方法,通过构建的算法模型准确预测椭圆变形量.文章先采用思维进化算法(MEA)优化的反向传播神经网络(BPNN)确定圆形隧道衬砌的椭圆变形量ΔD,从既有文献资料和数值分析中收集了一个包含370组数据集的样本库,数值分析符合现有解析解的假设,文献资料收集的数据包含了工程现场量测的结果.由于界面强度Rinter和埋深h是大多数解析解都没有考虑到的,因此将其作为额外的输入参数引入.
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