基于机器视觉的高速道路落石检测

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落石对于高速道路的驾驶安全具有严重威胁,针对传感器对于落石检测的局限性,采用机器视觉的方法对落石进行检测。为了消除高速道路外部环境对落石检测的影响,提出一种基于分割功能的RS结构,添加在YOLO v3网络的浅层;通过RS结构使特征图更多地注意道路部分,减少外部干扰实验表明,添加RS结构后的AP与F_(1-score)值分别提高了6.95和0.034。
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对现阶段电荷感应法测量粉尘浓度不够精确的问题进行了研究。依据涡流发生效应和文丘里效应,对现有环状粉尘传感器的测量管道进行改造。通过在文丘里管道的喉道中间段不同对称位置加入三片三角形涡流发生器,使气流通过管道时不易产生气体分离效应;在发生器尾部产生空气旋涡,使得环式静电传感器所感应的电荷量增大。利用PROE 5.0软件建立所设计管道3D模型,并利用Fluent软件对改进的管道进行气固两相流仿真,获得
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为进一步稳定油田开采的效率、安全和产量等问题,充分发挥计量站在油田开采、运输等环节中的关键作用。在对当前油田计量站监控系统现状分析的基础上,完成计量监控系统的总体设计,并对其工艺流程进行设计;针对油田计量监控系统涉及的PLC控制器以及各类监测仪表和传感器进行选型设计。
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