基于基因表达式编程的ISODATA模糊聚类算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mangshengsun1

【摘要】

：

针对ISODATA算法需要人为给定分类数,对初始聚类中心较为敏感,没有显示出自动聚类效果等不足,结合基因表达式编程(GEP)嵌套构成迭代自组织模糊聚类进行优化计算。该方法不仅能在不需要先验知识的条件下对数据进行自动聚类,而且充分利用了GEP算法的全局寻优能力及ISODATA算法的软性分类特性,提高了算法的收敛速度和聚类精度。通过仿真验证及对比分析,运用到地理信息系统(GIS)物流选址实际问题中,得

【作者】

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姜代红

【机构】

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徐州工程学院信电工程学院,中国矿业大学信息与电气工程学院

【出处】

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计算机应用

【发表日期】

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2011年12期

【关键词】

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基因表达式编程模糊ISODATA 聚类地理信息系统 Gene Expression Programming（GEP） fuzzy ISODATA clust

【基金项目】

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江苏省高校自然科学研究计划项目（10KJD520008）, “青蓝工程”资助项目, 徐州市科技计划项目（XX10A021）

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